آموزش Microsoft Power BI

در Query Editor شما می توانید سطر ها را گروه بندی نمایید ، که البته می تواند بسیار مفید باشد .

پس از ورود اطلاعات به Query Editor و شکل دهی آنها جهت گروه بندی کردن آنها ستون مربوطه را انتخاب نموده و بر روی  Group By  در transform  کلیک نمایید . تا پنجره زیر نمایان گردد :

گزینه هایی که در شکل مشاهده می کنید  را در زیر شرح می دهیم :

1. Group by : ستونی که قرار است  گروه بندی  شود؛ البته شما می توانید آن را در این پنجره تغییر دهید تا هر ستونی در جدول باشد.
2. New column name : برنامه  Query Editor برای ستون جدید به صورت پیش فرض نامی را انتخاب می کند که البته قابل تغییر است.
3. Operation : در اینجا عملیاتی را کهQuery Editor اعمال می کند مشخص می کنید.
4. Add aggregation : این گزینه ها پس از انتخاب گزینهAdvanced  ظاهر می شود. شما می توانید عملیات گروه بندی (Group By actions) را روی چند ستون انجام دهید وجمع بندی های متعددی را انجام دهید،  Query Editor یک ستون جدید ایجاد می کند (بر اساس انتخاب های شما در این پنجره) و در چندین ستون عملیات را انجام می دهد.  
5. Add grouping  : با استفاده از این گزینه می توانید گروه بندی های بیشتری انجام دهید .

گاهی اوقات داده هایی که تجزیه و تحلیل می کنید حاوی یک فیلد خاص نیست این در حالی است که شما نیاز دارید نتایجی را که بعد از آن دریافت می کنید داشته باشید. به همین خاطر باید از  ستون های محاسباتی استفاده شوند. ستون های محاسباتی با استفاده از فرمول های تجزیه و تحلیل داده ها (DAX) برای تعریف مقادیر ستون، هر چیزی را از جمع کردن مقادیر متنی از چند ستون مختلف گرفته تا  محاسبه مقدار عددی از سایر مقادیر عددی دیگر انجام می دهد . به عنوان مثال، بگذارید بگوییم داده های شما دارای فیلدهای شهر و استان هستند، اما شما می خواهید یک فیلد موقعیت مکانی که شامل هر دو می باشد ، مانند "میامی، فلوریدا".  را داشته باشید . این دقیقا همان ستون محاسبه شده است.

ستون های محاسباتی از این نظر  که هر دو مبتنی بر فرمول (DAX) هستند شبیه به مقیاس ها می باشند ، اما در نحوه استفاده آنها متفاوتند. شما اغلب  مقیاس ها را با استفاده از نتایج محاسباتی بر اساس فیلد ها دیگر ایجاد کرده و در نهایت از آنها در گزارشات و نمودار های خود استفاده می کنید. در این آموزش شما  درک مفهوم و ایجاد چند ستون محاسباتی  و همچنین استفاده از آنها در نمودار های گزارشاتی در Power BI Desktop  را فرا خواهید گرفت :

پیش نیازها

برای استفاده از این آموزش باید آموزش های قبلی را به خوبی مطالعه کرده و تمرین نموده باشید . همچنین در این آموزش از فایل مربوط به درس نهم استفاده می کنیم برای دانلود اینجا کلیک کنید .

ایجاد ستون های محاسباتی با استفاده از مقادیر جدول های مربوطه :

اگر بخواهید در گزارش فروش خود گروه بندی محصولات و زیر شاخه های آنها را به عنوان مقادیر واحدی نمایش دهید مثلا :"Cell phones – Accessories" و یا "Cell phones – Smartphones & PDAs" و . با بررسی جداول مربوطه متوجه می شوید که فیلدهای مورد نظر شما وجود ندارند اما  فیلدی تحن عنوان  ProductCategory و  فیلدی دیگر با نام  ProductSubcategory وجود دارند، که هر کدام در جدول خاص خود قرار دارند اما شما می توانید یک ستون محاسباتی  ایجاد کنید که ترکیبی از مقادیر این دو ستون باشد . 

نوار فرمولی که در بالای صفحه گزارش نشان داده می شود، آماده است تا ستون خود را نامگذاری کنید و فرمول DAX را وارد کنید.

   2.به صورت خودکار نام آن Column  است و در صورتی که نامش را تغییر ندهید ستون های بعدی محاسباتی که اضافه می گردند  به صورت Column1 و 2 Column و . توسط نرم افزار نام گذاری می گردد . جهت شناسایی هر چه بهتر ستونی که ایجاد می کنید بهتر است نام آن را تغییر داده و به  ProductFullCategory نام گذاری نمایید . سپس علامت (=) مساوی را درج کنید .

    3.از آنجا که شما می خواهید مقادیر ستون جدیدتان با ProductCategory شروع گردد و این ستون در جدول دیگری قرار دارد لذا می توانید از تابع  RELATED استفاده نمایید . به این منظر بعد از علامت مساوی  حرف r  را تایپ و از لیست کشویی مورد نظر تابع RELATED را برگزینید و کلید اینتر را بزنید .

    4. یک پرانتز باز کنید و ستون  ProductCategory را از جدول ProductCategory انتخاب نمایید .

   5. اگر بخواهیم بین کلمات ProductCategories و ProductSubcategories یک علامت دش درج شود بعد از علامت پرانتز یک فاصله گذاشته ویک علامت & درج نموده سپس با استفاده از علامت " و درج یک علامت - و سپس دوباره علامت "  را درج نمایید و در نهایت یک علامت & درج نمایید ، خط دستور به شکل زیر خواهد بود : 

ProductFullCategory = RELATED(ProductCategory[ProductCategory]) & " - " &

    6. یک براکت  باز نمایید ([) و سپس ستون  [ProductSubcategory]  را انتخاب نمایید .

  7.از آنجا که شما یک ستون محاسباتی  در این جدول ایجاد می کنید نیازی به تابع RELATED دیگری ندارید .می توانید نتیجه کار را مشاهده نموده و در ساخت نمودار های خود از آن استقاده نمایید :

اگر می خواهید این بخش را حرفه ای تر یاد  بگیرید   اینجا کلیک  نمایید. 

از مقیاس ها خود درمقیاس های دیگر استفاده کنید:

اگر شما بخواهید بدانید که کدام محصولات دارای بیشترین میزان فروش خالص در مجموع فروش هستند، شما نیاز به یک مقیاس جدید دارید  که فروش خالص را بر مقدار واحدهای فروخته شده تقسیم  کند. پس می توانید یک معیار جدید ایجاد کنید که نتایج مقیاس  Net Sales (خالص فروش ) را بر مجموع SalesQuantity تقسیم کند.

جهت آشنایی با مقیاس ها و مقیاس  Net Sales و دانلور فایل نمونه   اینجا  کلیک نمایید .

1. مقیاس جدیدی با نام Net Sales per Unit  ایجاد نمایید .

2. در فرمول بار باز شده گزینه  Net Sales را تایپ و از لیست کشویی باز شده آن را انتخاب نمایید.

        نکته : اگر فقط یک علامت ( [ ) تایپ نمایید فقط لیستی حاوی مقیاس ها نمایش داده می شود.

3.  با رعایت یک  فاصله علامت عملگر( / ) را تایپ نمایید . تابع sum را وارد نموده و پس از آن از لیست کشویی  [Sales[SalesQuantity  را انتخاب نمایید.

(Net Sales per Unit = [Net Sales] / SUM(Sales[SalesQuantity]

4.Net Sales per Unit از جدول فروش انتخاب کنید یا آن را بر روی یک قسمت خالی در صفحه گزارش بکشید. نمودار  میزان فروش خالص در واحد برای تمام محصولات فروخته شده  را نشان می دهد که خیلی اطلاعاتی نیست.

5.برای داشتن یک نموای بهتر از پنجره visualization گزینه Treemap را انتخاب نمایید.

6. حالا فیلد  Product Category را از جدولی با همین نام انتخاب و به نمودار اضافه نمایید.

7. حالا فیلد  Product Category را با Product name جابجا نمایید.

خوب حالا با فیلد ها بازی کنید و نمودار های جذاب تری را خلق نمایید.

 موفق باشید .

با استفاده ازمقیاس ها ( measures )  می توانید  راه حل های خوبی در تجزیه و تحلیل داده ها در Power BI Desktop ایجاد کنید. اقدامات شما با انجام محاسبات بر روی داده هایتان به شما در ارتباط با گزارش های خود کمک می کند. این آموزش به سما کمک می کند تا مفهوم مقیاس را درک نموده و  مقیاس های شخصی خود را در   Power BI Desktop ایجاد نمایید.

این آموزش برای کاربران Power BI که قبلا با استفاده از Power BI Desktop آشنا شده اند برای ایجاد مدل های پیشرفته تر طراحی شده است. شما باید قبلا با استفاده از Get Data و Query Editor آشنا شده باشید تا داده ها را وارد کنید و میان جداول ارتباط برقرار نمایید. به این منظور فایل های آموزشی قبلی را مطالعه نمایید :

مفهوم مقیاس ها ( measures )

قبل از پرداختن به مقیاس ها لطفا فایل نمونه را دانلود نمایید.

مقیاس ها ( measures ) اغلب  به طور خودکار برای شما ایجاد می شوند. در فایل نمونه که دانلود کردید  در کادر محاوره ای Fields و در جدول Sales بر روی ستون SalesAmount  کلیک نمایید. نمودار تک ستونی ایجاد می گردد که نمایانگر جمع نهایی مقادیر ستون  SalesAmount  در جدول Sales می باشد.

با کمی دقت در فیلد های جدول SALES  می توان مشاهده نمود که در کنار نام ستون ها علامت سیگما      وجود دارد . این علامت بیانگر آن است که داده های این ستون می توانند با هم دیگر جمع شده و در نهایت به جای نمایش چندین میلیون عدد مجموع آنها در یک نمودار نمایان گردد . Power BI Desktop به صورت خودکار یک شاخص را انتخاب و نمایش می دهد  که معمولا مجموع یا SUM   می باشد ، اما شما به راحتی می توانید آن را تغییر داده و مقادیر مختلفی مانند میانگین ، تعداد و یا . را انتخاب نمایید . درک مفهوم شاخص تجمیعی (aggregation) در اینجا بسیار مهم می باشد زیرا از مفاهیم اساسی مقیاس ها هستند و در واقع هر مقیاس ( measures ) یک نوعی از شاخص تجمیعی (aggregation) می باشد .

برای تغییر شاخص تجمیع نمودار به میانگین، در قسمت Value در پنجره visualization ، پیمایش پایین کنار SalesAmount را کلیک کنید و میانگین را انتخاب کنید. نمودار به میانگین تمام ارزش های فروش درستون SalesAmount تغییر می کند.

شما می توانید نوع شاخص تجمعی را بسته به نتیجه ای که به دنبال آن هستید تغییر دهید، اما هر نوع شاخص تجمیعی نیز برای هر نوع داده عددی اعمال نمی شود. به عنوان مثال، برای ستون SalesAmount، شاخص های SUM,  Average معنی دار است. MAX و MIN نیز جای خود را دارند. اما COUNT واقعا معنی ندارد ( چرا؟)

ایجاد و استفاده از مقیاس های شخصی 

در بیشتر موارد، Power BI به صورت خودکار محاسبات را انجام داده و شاخص های تجمیعی را انتخاب می کند، اما در بعضی موارد ممکن است بخواهید اقدامات خود را برای انجام محاسبات پیچیده تر و منحصر به فرد تر انجام دهید. با Power BI Desktop، شما می توانید اقدامات خود را با   (Data Analysis Expressions (DAX  یا زبان فرمول ایجاد کنید.

فرمول های DAX در بسیاری ازموارد مانند توابع ، عملکرد ها  و روش های  ترکیب  مانند فرمول های اکسل عمل می کنند. با این حال، توابع DAX  جهت کار با داده های مرتبط طراحی شده و محاسبات پویای بیشتری دارندکه باعث ارتباط بیشتر شما با گزارش هایتان می گردد . بیش از 200 تابع DAX وجود دارد که همه چیز را از تجمیع ساده مانند SUM و میانگین 'گرفته تا  عملیات های  پیچیده تر  آماری و فیلترینگ را انجام می دهند. منابع زیادی در خصوص آموزش DAX وجود دارد که می توانید جهت اطلاعات بیشتر به آنها مراجعه نمایید.

هنگامی که مقیاس خود را ایجاد می کنید، آن را به لیست فیلد برای جدول مورد نظر خود اضافه می کنید ، یک مقیاس مدل نامیده می شود. بعضی از مزایای مدل ها این است که می توانید آنها را به دلخواه نام گذاری نموده  و شناسایی کنید. همچنین می توانید آنها را  در دیگر توابع DAX استفاده کنید و با استفاده از آنها محاسبات پیچیده را با سرعت انجام دهید.

ایجاد یک مقیاس

فرض کنید می خواهید درآمد خالص خود را با کم کردن تخفیف و برگشتی ها از کل مبلغ فروش، تجزیه و تحلیل کنید. برای هر نموداریوجود دارد، شما نیازمند  یک مقیاس هستید که مجموع مقادیر Sumount DiscountAmount و ReturnAmount را از  SalesAmount حذف  کند. هیچ فیلدی برای فروش خالص  در لیست فیلد ها وجود ندارد،  اما شما می توانید   برای محاسبه فروش خالص  ، مقیاس شخصی خود را بسازید .

با راست کلیک بر روی جدول Sales و یا انتخاب گزینه های بیشتر (.)  و سپس انتخاب گزینه مقیاس جدید (New Measure) و یا انتخاب گزینه  New Measure از تب HOME  گروه Calculations می توانید یک مقیاس جدید ایجاد نمایید . این مقیاس جدید در جدول فروش ذخیره می شود و به همین دلیل پیدا کردن آن آسان تر خواهد بود.

نوار فرمول در بالای صفحه گزارش نشان داده می شود، که در آن می توانید مقیاس خود را نام گذاری نموده و فرمول DAX را وارد کنید. به طور پیش فرض، مقیاس جدید به سادگی به نام Measure می باشد. اگر نام آن را تغییر ندهید، مقیاس های جدید به نام Measur 2، Measure 3 و غیره نام خواهند گرفت.  اما شما می خواهید مقیاس خود را قابل شناسایی نمایید ، بنابراین آن را در نوار فرمول انتخاب ، و سپس  نام  فروش خالص  (Net Sales)   را برای آن انتخاب نمایید .

اکنون می توانید وارد فرمول خود شوید. پس از علامت مساوی ، شروع به تایپ Sum نمایید . همانطور که شما تایپ می کنید، یک لیست پیشنهاد کشویی ظاهر می شود، که تمام توابع DAX را که با حروف Sum شروع می شود را نمایش می دهد . در صورت وم، برای انتخاب SUM از لیست  روی  آن کلیک کنید و سپس Enter را فشار دهید. یک پرانتز باز می شود، همراه با یک فهرست پیشنهادی کشویی دیگر از تمام ستون های موجود که می توانید به تابع SUM منتقل کنید.

شروع به تایپ کردن "SalesAmount" کنید تا فقط یک مقدار در لیست باقی بماند، نام ستون پیش از نام جدول نام کامل ستون نامیده می شود. نام  کامل ستون فرمول های شما را برای خواندن آسان تر می کند.  فروش [SalesAmount] را انتخاب کنید و سپس یک پرانتز بسته را تایپ کنید. برای کم کردن دو ستون دیگر:

1. پس از پرانتز بسته برای اولین عبارت، یک عملگر منفی (-)  دیگر را تایپ کنید.
2. یک تابع SUM  دیگر را وارد کنید و شروع به تایپ کردن "DiscountAmount" کنید.
3. با استفاده از روش  قبل ستون های DiscountAmount و  ReturnAmount را به صورت زیر فرمول نویسی نمایید :

برای تکمیل و اعتبارسنجی فرمول Enter را فشار دهید و یا بر روی تیک در نوار فرمول کلیک کنید. مقیاس معتبر در حال حاضر برای استفاده در لیست فیلد برای جدول فروش آماده است.

از مقیاس های خود در گزارشاتتان استفاده کنید:

اکنون می توانید میزان فروش خالص خود را به گزارشتان اضافه کنید و درآمد خالص را  گزارش نمایید. 

اندازه فروش خالص را از جدول فروش انتخاب کنید یا آن را به محیط گزارش دراگ نمایید.

فیلد RegionCountryName را از جدول Geography انتخاب کنید یا آن را به نمودار دراگ نمایید.

برای مشاهده تفاوت بین فروش خالص و کل فروش کشور، ستون SalesAmount را انتخاب کنید یا آن را به نمودار دراگ نمایید .

برای مقیاس خود از یک  slicer  استفاده نمایید :

شما می توانید از یک slicer   برای فیلتر مقادیر جدول بالا استفاده کنید :

به این منظور :

1.روی یک منطقه خالی در کنار نمودار کلیک کنید، سپس درکادر محاوره ای Visualizations ، گزینه Table  را انتخاب کنید. این کار یک جدول خالی را در متن گزارش ایجاد می کند.

2.فیلد YEAR را از  جدول Calendar انتخاب نمایید . از آنجا که فیلد به صورت عدد ( numeric ) می باشد Power BI Desktop مقادیر را با هم جمع می نماید ، که البته این مورد نیاز ما نیست .

3. در پنجره Visualizations  بر روی گزینه Yearدر قسمت values  کلیک نموده و گزینه Don't summarize   را انتخاب نمایید . تا سال ها به صورت گزنه های جداگانه نمایش داده شود . گزینه Slicer  را در پنجره  Visualizations   انتخاب نموده و جدول خود را به یک Slicer  تبدیل نمایید. حالا با انتخاب هر گزنه سال از Slicer  که ساخته اید می توانید تغییرات نمودار Net Sales and Sales Amount by Country  را مشاهده نمائید.

اگر شما یک هوادار پر و پا قرص  فوتبال دباشید ، شاید بخواهیدا برندگان مسابقات قهرمانی اروپا را به صورت یک گزارش ارائه دهید. با Power BI Desktop، می توانید این داده ها را از یک صفحه وب به یک گزارش وارد کنید و تصاویری را ایجاد کنید که داده ها را نشان می دهند. در این آموزش، شما یاد می گیرید که چگونه از دسکتاپ Power BI استفاده کنید تا :

• اتصال به یک منبع داده تحت وب و حرکت در میان جداول موجود در آن،
• شکل دادن  و تبدیل داده ها در   Power Query Editor
• یک پرس و جو را نام گذاری کنید و آن را وارد گزارش Power BI Desktop کنید 
• ایجاد و سفارشی یک  نمودار نقشه و نمودار دایره ای .

شما میخواهید سال ها و کشورهایی که برنده شدند نمایش دهید پس می توانید با استفاده از Power Query Editor برای انجام این مرحله ها و پاکسازی داده ها اقدام نمایید.

1. ابتدا، تمام ستون ها را  به غیر از برندگان سالانه و نهایی از جدول حذف کنید. به این منظور دو ستون مورد نظر یعنی ستون های Year و Final Winners را  با نگه داشتن کلید Ctrl انتخاب نموده و با کلیک راست گزینه Remove Other Columns را انتخاب نمایید .
2. ستون Year را انتخاب نمایید .
3. راست کلیک کنید و Replace Values را از منوی کشویی انتخاب کنید یا Replace Values را از گروه Transform در نوار Home را انتخاب نمایید .(گروه Any Column در تب Transform را پیدا کنید)
4. در کادر محاوره ای  Replace Values  کلمه "Details " را  در باکس Value To Find   تایپ نمایید و  باکس  Replace With را خالی گذاشته و OK نمایید .

• به این ترتیب کلمه اضافی Details از سلول Year  حذف می گردد .

بعضی سلول های Year  فقط شامل کلمه "Year  " می شوند، نه مقادیر سالانه. شما می توانید ستون Year را فیلتر کنید تا فقط سطرهایی را نمایش دهد که حاوی کلمه "Year  " نیست. بدین منظور :

1. بر روی ستونYear   و روی فلش فیلتر کلیک نمایید .
2. از لیست کشویی، در پایین و سمت چپ تیک کادر انتخاب گزینه Year را بردارید و سپس OK را انتخاب کنید  تا ردیف هایی که فقط کلمه "Year" در ستون وجود دارد را حذف کنید.

اکنون که شما داده ها را در ستون Year آماده ساختید ، می توانید بر روی ستون Final Winner کار کنید. از آنجا که شما در حال حاضر اطلاعات برندگان نهایی را مشاهده می کنید، می توانید نام این ستون را به کشور تغییردهید. برای تغییر نام ستون:

1. با استفاده از راست کلیک بر روی هدر ستون و انتخاب گزینه Rename نام ستون مربوطه را تغییر دهید و یا با استفاده ازRename  از گروه Transform در نوار Home را انتخاب نمایید .(گروه Any Column در تب Transform را پیدا کنید)
2. در قسمت نام ستون Country  را وارد نموده  و OK  نمایید.

همچنین  فیلدهای ردیف هایی مانند "2020"  که مقادیر صفر در ستون کشور دارند  باید فیلترشود. شما می توانید با استفاده از منوی فیلتر همانطور که  مقادیر سال را فیلتر نمودید این کار را انجام دهید و یا می توانید:

1. روی سلول مربوطه  به سال 2020 که حاوی کلمه null می باشد کلیک راست نمایید .
2.  با استفاده از   Text Filters > Does not Equal  سلول هایی را که مقادیر null  دارد را حذف نمایید.

وارد کردن پرس و جو به نمای گزارش( Report View):

حالا که شما داده ها را  آن طور که می خواستید شکل داده اید، حالا باید پرس و جوی  " جوایز جام یورو " را  به گزارش خود وارد کنید.

1. در سمت راست صفحه در پنل Query Settings  و در قسمت Name text box متن Euro Cup Winners را وارد نموده و کلید Enter را فشار دهید .

   

     2. از تب HOME گزینه Close & Apply > Close & Apply  را انتخاب نمایید .

مصور سازی

برای ایجاد یک نمودار بر اساس داده های بالا  :

1. فیلد Country در قسمت Fields را انتخاب کنید یا آن را به صفحه گزارش دراگ نمایید. Power BI Desktop این داده ها را به عنوان نام کشور نام گذاری می کند و به طور خودکار یک نمودار نقشه ایجاد می کند.
2. با استفاده از گوشه های تصویر ، آن را بزرگ تر نمایید تا نام کشور ها به صورت کامل مشخص باشد .

در این نقشه نقطه های داده ای یکسانی به رنگ سبز  برای هر کشوری  که توانسته در مسابقات جام ملت های اروپا مقام قهرمانی  را به دست آورد نمایش داده می شود . حالا اگر بخواهیم هر کدام از این کشور ها با توجه به تعداد قهرمانی که به دست آورده اند نقطه های داده ای بزرگتری داشته باشند کافیست تا ستون YEAR  را به قسمت SIZE  در زیر نوار ابزار Visualizations دراگ نماییم تا شکل زیر ایجاد شود . به این صورت هر کشوری که بیشتر قهرمان شده باشد دایره سبز رنگ بزرگ تری به آن تخصیص داده می شود .

 

سفارشی سازی نمودار ها 

1. با انتخاب نمودار، نماد Format را انتخاب کرده و سپس رنگ دلخواه را برای داده ها انتخاب کنید.

      2. دکمه show to all  را روشن نموده تا بتوانید برای هر کشور یک رنگ مجزا انتخاب نمایید .

      3. دکمه title را انتخاب نمایید و در قسمت Title text    عنوان مربوطه یعنی Euro Cup Winners   را تایپ نمایید .

      4.با استفاده از گزینه های موجود رنگ و فونت عنوان را تغییر دهید .

تغییر نوع نمودار

با انتخاب انواع دیگری از نمودارها که در پنجره Visualizations وجود دارند می توانید نوع نمایش نمودار خود را تغییر داده و نمودار های متفاوت و زیباتری را تولید نمایید .

همان طور که قبلا گفتیم با Power BI Desktop، شما می توانید به انواع مختلفی از منابع داده متصل شوید، سپس داده ها را برای پاسخگویی به نیازهای خود شکل دهید،  شما این امکان را دارید تا گزارش های بصری ایجاد کنید و آنها را با دیگران به اشتراک بگذارید. شکل  دادن به داده ها به معنی تبدیل داده ها  مانند تغییر نام ستون ها یا جداول، تغییر متن به اعداد، حذف ردیف ها، تنظیم ردیف اول به عنوان هدر و غیره است . ترکیب داده ها به معنی اتصال به دو یا چند منبع داده است، در صورت وم آنها را شکل می دهید و سپس آنها را به یک پرس و جوی  ( query) مفید تبدیل می کنید .

شکل دادن به داده ها

وقتی داده ها را در Query Editor وارد می کنید، دستورالعمل های گام به گام (که Query Editor برای شما انجام می دهد) را ارائه می دهید تا داده ها  را بار بارگذاری کنید همانطور که قبلاهم گفتیم منبعاصلی تحت تأثیر قرار نخواهد گرفت و تغییر نمی کند . مراحل مختلف (مانند تغییر نام یک جدول، تبدیل نوع داده یا حذف ستون ها) توسط Query Editor ثبت می شوند و هر بار که این پرس و جو به منبع داده متصل می شود، این مراحل انجام می شوند. هرگامی درApplied Steps که در قاب Query Settings وجود دارد ثبت می شود. همچنین شما می توانید از طریق مراحل کاربردی(Applied Steps) به عقب برگردید تا تغییراتی که ایجاد کرده اید را مرور کنید و در صورت وم آنها را ویرایش، حذف یا تغییر دهید. برای اطلاعات بیشتر و آشنایی با Applied Steps  اینجا کلیک نمایید .

ترکیب داده ها

به طور کلی در Power BI دو شیوه اصلی برای ترکیب کوئریها دروجود دارد : ادغام  کردن  و الحاق کردن

•  ادغام کردن(Merge) : زمانی که یک یا چند ستون را می خواهید به یک کوئری دیگر اضافه کنید، می بایست از استفاده کنید.
•  الحاق(APPEND) :  زمانی که چند ردیف داده در اختیار دارید و می خواهید آن را به یک کوئری دیگر اضاقه کنید.

1.  از قاب سمت چپ Query Editor کوئری را که می خواهیم در کوئری فعلی ادغام کنیم را انتخاب میکنیم.( در اینجا ما می خواهیم  کوئری Q2  را در کوئری Q1  ادغام (Merge)  کنیم. )
2.  از تب HOME دستور Combine > Merge Queries را انتخاب کنید.
3. پنجره MERGE ظاهر میشود و شما می بایست جدول و ستون های منطبق را که میخواهید در جدول فعلی ادغام شود را انتخاب کنید.
4.  ستون  MA را از جدول Q1 انتخاب کنید و سپس کوئری Q2 را انتخاب کنید.  زمانی که ستون های صحیح یعنی MA  ازQ1   و State CODE از  Q2 را انتخاب کنیم،پنجره MERGE  به شکل زیر خواهد بود :

یک ستون جدید در انتهای کوئری ایجاد خواهد شد که محتوای جدول ادغام شده در کوئری فعلی در آن قرار دارد. تمام ستون های کوئری ادغام شده در ستون Q2 به صورت فشرده قرار گرفته اند. ، آیکن فلش در کنار ستون را کلیک کنید تا پنجره expand ظاهر شود. ستون های مورد نظر را انتخاب و تیک کنار آن را فعال نمایید .به این ترتیب شما یک کوئری واحد در اختیار دارید که  از ترکیب دو منبع داده  با هم  بوجود آمده و هرکدام از این دو منبع داده طبق سلیقه و نیاز ما شکل دهی شده اند.

 الحاق(APPEND) :

برای الحاق کوئری ها مراحل زیر را طی نمایید :

1. از قاب سمت چپ Query Editor کوئری را که می خواهیم در کوئری فعلی ادغام کنیم را انتخاب میکنیم.( در اینجا ما می خواهیم  کوئری Q3  را به کوئری Q1   الحاق(APPEND) کنیم . 
2. در پنجره باز شده با کلیک بر روی  فلش کناری Table to append  کوئری Q3  را انتخاب نمایید .
3. روی دکمه OK  کلیک کنید.
4. نتیجه مانند شکل زیر خواهد بود .

از اینجا فایل های نمونه را دانلود نمایید .

 هنگامی که داده ها را در Power Query Editor آماده می سازید، دستورالعمل‌هایی را فراهم می کنید تا Power Query Editor اطلاعات را بارگیری کند و ارائه دهددر حالیکه منبع اصلی تحت تأثیر قرار نمی‌گیرد.در واقع داده ها در منبع اصلی هیچ تغییری نخواهند کرد و عملیات که با Power Query انجام میشود فقط برای نحوه ورود اطلاعات به PowerBI کاربرد دارد همانطور که شما داده را در Power Query Editor تبدیل کردید و شکل دادید ، هرگامی درApplied Steps که در قاب Query Settings وجود دارد ثبت شده است. همچنین شما می توانید از طریق مراحل کاربردی(Applied Steps) به عقب برگردید تا تغییراتی را که ایجاد کرده اید را مرور کنید و در صورت وم آنها را ویرایش، حذف یا تغییر دهید. در سمت چپ Power Query Editor از لیست  Queries ، هر کدام ازکوئری‌‏هایتان را انتخاب کنید و Applied Steps موجود در Query Settings را مرور کنید. 

بعد از اعمال تبدیلات داده‌ها مراحلی که مشخص می کنید ( تغییر نام ، تبدیل نوع داده یا حذف  ردیف و ستون ها)و . توسط Power Query Editor ضبط می شوند. سپس هر بار که query به منبع داده متصل می شود، این مراحل انجام می شوند، به گونه ای که داده ها همیشه به همان شیوه ای که مشخص کردید، آماده شوند. این فرآیند هر زمان که از query در Power BI Desktop استفاده کنید یا هر زمان که شخص دیگری از query به اشتراک گذاشته شده شما استفاده کند، (مثلاً در سرویس Power BI) رخ می دهد. مراحل به ترتیب در Applied steps در قسمت تنظیمات power query settings ذخیره می شوند.

زمانی که Power Query Editor به دیتا متصل می ‏شود، بهترین نوع داده را برای هر فیلد تشخیص می‌دهد و داده مربوطه را نیز نمایش می‌‏دهد. شما میتوانید نوع (Type) داده اختصاص داده شده به هر فیلد را با استفاده از آیی که درعنوان‏‌ها وجود دارد و یا در تب Home در قسمت Transform در زیر Data Type میتوانید آن را ببینید. برای تنظیم نوع داده‌‏ها کافی است روی عنوان ستون مربوطه کلیک راست کرده، Change Data Type و سپس نوع (type) مورد نظر را انتخاب کنید.